Adaugă Newsin.ro ca sursă preferată în Google
Anthropic a lansat, în data de 9 noiembrie 2026, o nouă versiune a modelului său de inteligență artificială, Fable 5.2, concepută pentru sarcini complexe de programare, raționament și analiză vizuală. Compania afirmă că noul sistem generează răspunsuri cu până la 30% mai rapid decât versiunea anterioară, Fable 5.1 și are costuri mai mici de utilizare. Lansarea include și Claude Mythos 5.2, un model bazat pe aceeași tehnologie, dar destinat organizațiilor care îndeplinesc condițiile programelor speciale de verificare ale Anthropic.
Optimizări tehnice și reducerea costurilor
Fable 5.2 a fost optimizat pentru activități tehnice dificile, care presupun analiză aprofundată, planificarea mai multor etape și coordonarea unor agenți de inteligență artificială. Compania afirmă că noul model comunică mai clar decât generația precedentă și poate produce rezultate cu până la 30% mai rapid decât Fable 5.1. Îmbunătățirile vizează în special programarea, capacitatea de raționament și interpretarea informațiilor vizuale.
Un alt element anunțat de producător este reducerea tarifelor. Utilizarea modelului costă 8 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 40 de dolari pentru un milion de tokenuri generate. Tokenurile reprezintă unitățile de procesare a textului utilizate de modelele lingvistice. Anthropic oferă și un mod opțional de funcționare rapidă, care poate accelera generarea răspunsurilor de până la 2,5 ori. Acesta presupune tarife mai mari, de 16 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 80 de dolari pentru un milion de tokenuri de ieșire.
Utilizare internă și performanțe reale
Unul dintre exemplele prezentate de companie privește modul în care propriile echipe de ingineri folosesc inteligența artificială în dezvoltarea software. Potrivit Anthropic, peste 90% dintre modificările de cod care ajung să fie integrate în codul principal al companiei sunt scrise cu ajutorul modelelor Claude, sub supravegherea inginerilor. Fable 5.2 a fost utilizat pentru identificarea și repararea unor erori software, precum și pentru optimizarea performanței unor servicii.
Compania susține că anumite probleme care necesitau intervenții complexe au putut fi rezolvate în câteva minute. Un exemplu concret este migrarea unui serviciu de producție de la limbajul Python la Rust. Operațiunea a fost realizată cu ajutorul unei echipe de agenți AI care au colaborat la transformarea codului. Potrivit Anthropic, serviciul rezultat este mai stabil și pornește de aproximativ 26 de ori mai repede decât versiunea inițială.
Cristian Pavel
